記者蔡小雪／苗栗報導

面對腦出血、腦中線偏移等急重症，及早辨識異常、掌握治療時機至關重要。為恭紀念醫院結合衛生福利部「健康臺灣深耕計畫」，持續推動智慧醫療，導入腦出血及腦中線偏移AI影像輔助偵測系統，結合院內醫療影像系統與異常結果即時通知機制，協助醫療團隊及早掌握疑似異常影像，縮短資訊傳遞時間，提升急重症處置效率。

急診面對腦出血等急性病症，快速辨識影像異常並即時通知相關醫療團隊，是掌握治療時機的重要環節。為恭醫院導入的AI影像輔助系統，可於病人完成無顯影劑頭部電腦斷層（CT）檢查後，快速分析影像，協助辨識疑似腦出血及腦中線偏移等異常情形，並將分析結果回傳院內醫療影像儲傳系統(PACS系統)，標示疑似異常切片，提供醫師判讀參考。除影像分析外，為恭醫院也完成AI異常結果通知介接；當系統偵測到疑似異常時，可透過院內資訊系統通知相關醫師，協助開單醫師及放射科醫師及時掌握資訊，讓AI不僅輔助影像判讀，也能串聯臨床資訊流程，協助醫療團隊及早評估病情、安排後續處置與專科會診。

為恭醫院院長李文源表示，系統導入後的臨床觀察顯示，急性出血性腦中風病人從完成CT檢查到啟動神經科會診的流程時間較導入前縮短，顯示AI影像輔助及即時通知機制有助於改善急重症處置流程。李院長進一步表示，AI的定位是協助醫療團隊，而非取代醫師判斷；AI可協助醫師快速掌握可能的異常影像，但最終仍由醫師依病人的臨床症狀、影像及相關檢查結果進行專業判讀與醫療決策，確保科技應用回歸醫療本質，並且兼顧醫療效率與病人安全。

為恭醫院自113年導入骨齡AI輔助診斷系統，協助醫師進行兒童骨齡判讀與生長發育評估；114年起，透過「健康臺灣深耕計畫」擴大AI應用，將技術延伸至腦部急重症影像輔助判讀，並逐步整合院內PACS、HIS等資訊系統。此外，也規劃導入放射治療器官勾勒系統，預計於今年底完成導入，持續以臨床需求為核心，逐步將AI導入不同醫療場域。為確保醫療AI安全、透明且可追蹤，為恭醫院建立AI應用管理及監測機制，透過臨床使用回饋、醫師覆核結果與相關品質指標，持續檢視系統應用情形，讓科技發展與醫療品質並進。除院內AI影像輔助外，為恭醫院也持續推動頭份、竹南地區5G智慧救護車及急診戰情系統，透過院前救護車上與院內急診室資訊串接，協助醫療團隊在病人抵達急診前掌握相關資訊，提前進行評估與準備。

未來，為恭醫院將持續深化AI於臨床醫療的應用，從兒童骨齡判讀、腦部急重症影像輔助偵測，到放射治療等不同醫療場域，逐步拓展智慧科技的應用範疇，並結合院內資訊系統整合、臨床品質監測及醫師專業判斷，讓AI成為提升診療效率與醫療品質的重要助力。在推動智慧醫療的同時，醫院也將持續以病人安全與臨床需求為核心，促進科技與醫療專業相互結合，打造更即時、精準且安全的醫療服務。