▲奇美醫院攜手工研院推動「智慧急診病歷摘要系統」，即時整合病歷關鍵內容，提升臨床效率。（記者蔡清欽攝）

    視傳媒記者蔡清欽／台南報導

【「智慧急診病歷摘要系統」即時整合病歷關鍵內容，提升臨床效率】

83歲失智症老爺爺，因意識不清被送來奇美醫療財團法人奇美醫院急診室，家屬表示前幾天有來門診拿藥，但因是另一位家人陪同，所以細節不太清楚。過去遇到這類情況，急診醫師需要在門診、住院、檢驗及用藥等多個系統間來回查找資料，視病人病歷複雜度，有時甚至會耗時超過5分鐘。

透過奇美醫院「智慧急診病歷摘要系統」，病人完成掛號後，人工智慧立即整合病人近期的病歷資料，快速生成一頁式病歷摘要，幫助急診醫師在幾十秒內掌握病人的慢性病史、急性疾病就醫情況、各項檢驗結果及用藥現況。摘要清楚呈現病人患有慢性腎衰竭，2天前因為懷疑帶狀皰疹在門診開立了抗病毒藥物。急診醫師因而快速的把藥物副作用列入鑑別診斷之一。

30秒掌握救命關鍵！奇美醫院與工研院打造智慧急診病歷摘要系統

急診醫師還在不同系統間「找病歷」，AI已經先把重點整理好了！奇美醫院攜手工業技術研究院，在數位發展部數位產業署「5G通訊應用技術服務場域實證計畫」支持下，打造「智慧急診病歷摘要系統」，運用地端醫療專用大語言模型、邊緣運算及FHIR病歷資料整合技術，具備「掛號即自動整理、「看診前一鍵開啟、AI追問病歷細節」三大功能。

病人完成急診掛號後，系統即自動啟動病歷資料整理，約30秒生成一頁式摘要，醫師看診前一鍵即可開啟；若臨床上還有疑問，還能直接向AI提問「病人身上的管路什麼時候放置？」、「最近有沒有調整藥物？」等問題，協助快速找到分散在不同病歷紀錄中的資訊。相較過去醫師登入多個系統逐一查詢，再花約5至10分鐘人工彙整，可望有效縮短資料搜尋與整理時間，讓醫師更快掌握病人資訊、投入臨床評估。

病歷資料不是沒有，而是太多、太散，AI先替醫師把重點整理出來

急診現場分秒必爭，醫師除了處理當下症狀，也必須迅速掌握過去病史、慢性病史、近期檢驗、手術紀錄、用藥及過敏紀錄。過去這些資料分散在門診、急診、住院、檢驗、手術及用藥等不同紀錄中，醫師常需反覆切換畫面、逐項查找與比對，才能拼湊出完整的病人健康狀況，也增加急診流程中的資訊整理負擔。

奇美醫療財團法人奇美醫院急診醫學部急救醫學科主任張敬弘指出，「智慧急診病歷摘要系統」從急診醫師實際看診需求出發，病人掛號後即開始整理相關病歷資料，醫師進入看診前一鍵開啟，即可先掌握重要病史與近期醫療資訊。透過FHIR資料整合，將分散於不同就醫階段的資訊重新彙整成結構清楚、可快速閱讀的病史摘要，減少醫師在不同系統間查找資料的時間。

從「看摘要」到「問AI」，讓病歷查找更貼近臨床需求

奇美醫院急診醫學部急救醫學科主任張敬弘表示，急診醫師在臨床工作中，經常會突然需要確認特定病歷細節，但相關答案可能分散在不同時間、科別或醫療紀錄中。追問功能讓醫師可以直接以問題查詢，例如確認病人身上的管路何時放置、近期是否調整藥物，或查詢其他既有病歷資訊，減少逐筆搜尋與切換系統的負擔。AI不只是把一大份病歷「濃縮成一頁」，也能在醫師產生疑問時，進一步協助找出所需資訊，從「AI主動整理」延伸到「醫師主動追問」。

地端醫療專用大語言模型協助整理資訊，臨床判斷仍由醫師掌握

奇美醫療財團法人奇美醫院急診醫學部急救醫學科主任張敬弘強調，「智慧急診病歷摘要系統」的定位是醫療資訊助手，而不是取代醫師的專業判斷。系統先行完成繁瑣、重複的資料擷取與摘要整理，並依病人健康資訊提供個人化參考內容，協助醫師進行問診、檢查安排、病況說明與醫病溝通；最終診斷、治療與用藥決策，仍由醫師依臨床狀況及原始資料綜合判斷。因此，AI提供的是協助「優化看診」節奏，醫師則負責「如何解讀資訊、如何做出醫療決策」，兩者人機分工，讓科技成為臨床工作的助力。

串接既有急診流程，從掛號資料帶入到檢查、治療與開藥

在實際應用流程中，病人完成急診掛號後，系統自動啟動病歷資料整理，醫師看診前即可查看摘要；若需要進一步確認特定資訊，再透過追問功能查詢。從掛號、資料整理、摘要查看到資訊追問，AI直接融入既有急診工作流程，不必另外增加一套操作程序。

張敬弘表示，透過將AI病歷摘要能力嵌入既有急診流程，醫師不必為了使用AI而另外建立一套工作方式，可減少資訊搜尋時間、降低人工整理負擔，並提升看診效率與病人安全。尤其當醫師需要確認特定病史細節時，追問功能也可提供另一種快速取得資訊的方式，讓AI更貼近急診實際工作情境。

計畫支持與技術合作，推動AI成果進入急診臨床場域

奇美醫院院長林宏榮表示，AI不應只是單一科別或單一系統的創新工具，而應逐步成為醫院組織的共同能力。奇美醫院近年積極推動從「AI Together（AI伴行）」走向「AI Everywhere（AI無所不在）」，並朝「AI First（AI先行）」發展，期待讓AI真正融入醫療日常，並朝「為每一位同仁發展數位助理」的方向前進，依不同專業需求協助處理重複性工作，讓醫療人員能將更多時間留給病人照護與專業判斷。

此次「智慧急診病歷摘要系統」正是AI落實臨床照護的重要成果之一， 由奇美醫院與工研院合作推動，並獲數位發展部數位產業署「5G通訊應用技術服務場域實證計畫」支持與技術合作，呼應「健康臺灣深耕計畫」推動智慧醫療與數位健康的政策方向，藉由AI協助醫療決策與資訊整合，提升急重症照護效能，打造更安全、更具韌性的健康照護體系。

降低資訊搜尋負擔，將更多時間留給病人

張敬弘強調，智慧醫療的價值在於讓科技承接繁瑣而耗時的資訊整理工作，協助醫師將更多時間留在需要專業判斷與溝通的地方。「智慧急診病歷摘要系統」成果展示不只呈現病歷摘要生成速度的改善，也展現AI融入臨床工作流程、提升急診照護效率與病人安全的應用潛力。