▲三軍總醫院張勳安(左)教授邀請奇美醫療財團法人奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻於學術會議專題演講，分享研究成果及未來人工智慧應用於精神醫療的發展方向。（圖／奇美醫院提供）

    視傳媒記者蔡清欽／台南報導

研究登國際期刊！治療前先找線索，腦波結合AI預測憂鬱症療效

憂鬱症治療不再只是「試了才知道有沒有效」，未來有機會透過腦波與人工智慧，在治療前就提供更多線索。奇美醫療財團法人奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻與國內外研究團隊，結合腦波(EEG)、人工智慧(AI)及非侵入性的經顱刺激治療(TMS)，探討如何在治療前預測難治型憂鬱症病人接受顱刺激治療後的療效。研究成果已發表於國際期刊《Brain Stimulation》，並獲得台灣精神生理學會「優秀期刊論文獎(Best Paper Award)」肯定，張俊鴻醫師日前也受邀於學術會議專題演講，分享研究成果及未來人工智慧應用於精神醫療的發展方向。

治療不再憑運氣！AI解碼腦電波打造「量身訂做」療程

憂鬱症是常見的精神疾病，多數病人可藉由藥物、心理治療或其他方式改善，但仍有部分病人即使接受多種抗憂鬱藥物治療，症狀仍持續存在，臨床上稱為「難治型憂鬱症」。近年經顱磁刺激(TMS)成為重要的非藥物治療選擇，治療過程不需麻醉，透過磁場刺激與情緒調節相關的腦部區域，協助改善症狀，但不同病人的治療反應仍有差異。奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻表示，若能在治療前掌握病人腦部的生理特徵，就有機會更早找到適合的治療方式。

檢查手續大簡化！30個電極縮至8個，AI分析仍保有預測能力

這項研究的一大亮點在於「實用性」。傳統腦波檢查需要貼上記錄30個位置的複雜電極，找出與經顱磁刺激(TMS)治療反應的相關特徵，不僅耗時且不便；但研究團隊發現，透過人工智慧(AI)技術，將電極簡化至僅需8個主要位置，預測精準度卻幾乎與30個電極相當。精神醫學部主治醫師張俊鴻強調，這代表未來的腦波檢查有機會變得更簡單、更快速，病人不必承受繁瑣的檢查流程，診所與一般醫院也更容易導入，提升未來臨床普及的可能性。

跨院、跨國合作！展現臺灣腦科學、AI與腦刺激技術跨域整合實力

這項卓越的科研成果，是跨院、跨國及跨領域合作的結晶。研究團隊除了奇美醫療財團法人奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻外，還包含宏智生醫團隊、三軍總醫院張勳安教授、高雄榮民總醫院朱哲生醫師，以及荷蘭馬斯垂克大學(Maastricht University) Alexander T. Sack教授等專家共同參與。獲獎不僅肯定了團隊的付出，更向國際，展現臺灣在腦科學、人工智慧(AI)與非侵入性腦刺激研究上的跨領域整合能力。本研究呼應「健康臺灣深耕計畫」精神，結合人工智慧與腦科學技術，推動精準精神醫療發展，提升病人照護品質與治療效益。

從「哪種治療有效」走向「誰適合哪種治療」

張俊鴻表示，目前AI腦波預測仍處於研究與驗證階段，尚需更多不同醫療院所及大規模研究確認臨床應用價值，未來將持續投入AI、腦波、生物標記與TMS研究。精神醫學最重要的目標，是將先進的腦科學研究轉化為診間隨手可用的臨床工具，減少病人在各種治療之間反覆嘗試與等待的煎熬。未來醫療將不再只是回答「哪種治療有效」，而是能精準告訴每一位病人「哪一種治療對你最有效」。

本研究以“EEG biomarkers of accelerated prolonged intermittent theta-burst stimulation in depression: Machine learning with a minimal-electrode montage”為題，已刊登於國際期刊《Brain Stimulation》。（圖／奇美醫院提供）