生成式 AI 影片技術迎來里程碑式突破

影視的飛躍：Seedance 2.0 與 AI 影片新浪潮如何重新定義電影製作

生成式 AI 的領域剛剛經歷了一場「巨大的跳躍式發展」 。如果說 2024 年是預告片之年，

2025 年是原型之年，那麼 2026 年正式成為 AI 攝影師之年。隨著字節跳動 (ByteDance) 發

布 Seedance 2.0 和快手 (Kuaishou) 發布 Kling 3.0，這個行業已經擺脫了閃爍像素的「恐

怖谷」 ，進入了一個高保真、

一致且長篇敘事的新時代。

突破短片限制

長期以來，AI 影片僅限於「動態海報」⸺3 到 5 秒的短片，缺乏敘事深度。最新一代的應

用程式打破了這個天花板。Seedance 2.0 和 Kling 3.0 現在支援長達 15 秒的原生片段，但

更重要的是，它們引入了多鏡頭敘事和無縫延伸功能。透過將一個片段的最後一幀作為下一

個片段的起點，創作者現在可以生成長達數分鐘的序列，並保持連貫的敘事流，有效地允許

僅透過一個提示就能創建完整的短片。

「角色漂移」的終結

AI 影片中最顯著的障礙之一就是一致性。在早期的模型中，

一位女演員的髮色或面部結構可

能會在不同鏡頭之間發生變化。如今，角色一致性已從一種奢侈品演變為基本期望。

Seedance 2.0 採用「雙分支擴散變換器」(Dual-branch Diffusion Transformer) 架

構，確保人類模型（演員和女演員）在多個場景中保持身份一致。

Kling 3.0 提供先進的唇形同步和面部表情控制，確保同一個數位人類可以執行複雜的

情感弧線，而不會失去其視覺身份。

影視品質與多模態控制

早期採用者所提及的「電影風格」品質已不再是誇大其詞。我們正在看到原生 2K 和 4K 解

析度，以及物理精確的運動⸺物體墜落、水花飛濺、織物垂墜都具有驚人的真實感。

也許最具革命性的功能是多模態參考控制。Seedance 2.0 不再僅僅依賴文字，它允許用戶

上傳「參考影片」來指導攝影機運作。如果您喜歡專業電影中宏大的無人機鏡頭，您可以簡

單地將該運動「餵給」AI，它將使用您生成的角色和環境複製精確的攝影機路徑

點擊觀看精彩案例：

    1.    Seedance 2.0 驚人展示：https://www.youtube.com/watch?v=nTOjyxlOlps
    2.    Kling 3.0 顛覆 AI 影片：https://www.youtube.com/watch?v=EpGPowJF52Q

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焦國安是 iTAC（國際轉型顧問公司）的創辦人，也是台灣智慧解決方案協會（TSSA）的理事長。該協會擁有 340 名成員，涵蓋 27 個智慧解決方案領域。他同時擔任世界銀行和歐洲復興開發銀行的顧問，並在全球主持過 70 多場策略轉型研討會。如需合作或演講邀約，請聯絡：info@smartcitiesgroup.net