【視傳媒記者吉雄世高雄報導】國立高雄大學22日舉辦「AI產業生態暨多元人才賦能推動計畫──AI技術小聚(高雄在地)」活動,吸引南部產官學研與開源社群逾200人齊聚工學院,聚焦AI技術、法制與倫理議題,探討人工智慧在教育與產業轉型中的挑戰與機會,展現南部AI創新能量與跨域合作成果。

高雄大學教務長張志鴻表示,AI已成為教育與產業變革的關鍵動力。高雄大學積極推動AI跨域課程與學程,強化學生資料分析與應用能力。「我們希望學生在畢業時,不僅具備AI技術力,也能理解科技背後的倫理與社會價值。」張志鴻指出,學校將持續打造南部AI人才培育樞紐,結合研究與實務,讓AI教育落實在地、連結國際。

電機工程學系主任郭馨徽表示,AI時代的學習應兼具開放心態與批判思維。學校推動跨院合作,讓AI教育融入各學門課程,「唯有具備正確理解與倫理判斷,AI才能成為共創的力量。」
資訊工程學系副教授吳俊興以「Kuwa OS台灣AI開源平台的研發經驗與應用」為題,分享參與國科會「可信任人工智慧對話引擎TAIDE」計畫成果。他說,TAIDE以臺灣文化與語言為核心,建構兼具文化安全與倫理思維的生成式AI模型,其團隊開發的「Kuwa GenAI Orchestrating System」可協助使用者快速建構各種AI應用,並以開源模式推動AI民主化,「Kuwa」源自西拉雅語「公廨」,象徵開放與共享,展現臺灣AI社群協作精神。

資訊管理學系主任林杏子,以「AI基本法來了,技術人要準備什麼?」為題,深入解析《台灣AI基本法》草案的核心精神,她指出,法案提出「永續性、人類自主性、資料隱私、安全性、透明與可解釋性、公平性、可問責性」等七大原則,反映出AI發展不僅是技術的突破,更是價值的選擇。以「AI技術與倫理三合院」為喻,強調AI發展須兼顧「合情、合理、合法」,她強調,AI的技術與倫理不是分開的兩條路,而是同一條發展軸線的兩側支柱, 技術創新若缺乏倫理思維,可能帶來新的風險;而倫理原則若脫離技術現實,也難以落地,唯有兩者並行,才能讓AI真正成為促進社會福祉的力量,打造可信賴、可持續的智慧未來。

後續場次由資策會專案經理張元駒介紹「開源AI貢獻者方案」,鼓勵青年技術人才投入社群,培養實作能量;先進醫資股份有限公司技術組長黃川曜則分享「Vibe Coding生成式AI對軟體工程的衝擊」,說明AI如何提升開發效率。壓軸專家對談邀集高雄科技大學教授戴鴻傑、樹德科技大學助理教授陳俊卿、奇景光電工程師賴正齡、中華電信研究員張育仁與Berry AI資深工程師洪瓏軒,從AI應用落地與南部生態鏈發展等面向進行交流,激盪多元觀點。
本次「AI技術小聚」為「AI產業生態暨多元人才賦能推動計畫」系列活動之一,由數位發展部數位產業署委辦、資策會及高雄大學共同執行。活動串聯南部AI社群、深化產學合作,推動AI教育與應用落地。高雄大學將持續以「AI在地化、人才國際化」為願景,打造南臺灣具代表性的AI人才與技術共創平台。
圖1-2:AI產業生態暨多元人才賦能推動計畫_AI技術小聚(第六場高雄在地)。
圖3:資訊工程學系副教授吳俊興分享參與國科會「可信任人工智慧對話引擎TAIDE」計畫成果。
圖4:資訊管理學系主任林杏子,以「AI基本法來了,技術人要準備什麼?」為題,
深入解析《台灣AI基本法》草案的核心精神。
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什麼樣的地方,能讓一個人願意投入青春? 什麼樣的人,能讓一個人願意一次又一次回來? 透過福容徠旅駐店經理林哲瑋學長的分享,我開始重新思考兩年來參與志工服務與學習組織的意義。 或許,真正的信任不是靠制度建立,而是來自一句關心、一份陪伴,以及被放在心上的感受。
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台灣企業 AI 導入成功率僅 10–15%。工具越來越強,員工越來越忙,但多數組織搞不清楚問題究竟出在哪裡。 iTAC 創辦人、TSSA 理事長焦國安在最新的五篇深度分析系列中,系統性地剖析了問題的根源——以及台灣中小企業要在 2026 年 Agentic AI 浪潮中生存並勝出,必須採取哪些不同的行動。 本系列涵蓋:為什麼 AI 是放大器(不是解決方案),以及缺乏對齊如何加速失敗;OpenClaw「龍蝦」的崛起對每家企業意味著什麼;為何 80% 的 AI 工作是不起眼的數據與流程準備;如何打造一個正確治理的多智能體架構而不讓 AI 成為負債;以及一份專為中小企業實際情況設計的四階段部署路線圖。 中英雙語對照。以橫跨台灣、歐洲、東南亞與非洲的實戰顧問經驗為基礎。無廠商立場,不炒作。
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從零打造高價值數位品牌資產的完整指南 #AI虛擬人 #數位資產 #品牌戰略 #LoRA #台灣智慧解決方案 你有沒有想過,你的品牌代言人可以 24 小時不休息、永遠不會爆出醜聞、形象百分百受你掌控,而且隨時可以多語言切換出現在全球市場? 這不是科幻小說,而是 AI 虛擬人(AI Virtual Human)正在為全球企業實現的商業現實。 韓國虛擬網紅 Rozy 年收超過新台幣 4000 萬元;日本虛擬模特兒 Imma 代言 IKEA 與 BMW;巴西的 Lu do Magalu 擁有超過 3000 萬粉絲。這些數字不是噱頭,而是品牌資產化的新典範。 台灣智慧解決方案協會為你拆解這場革命的核心戰略、技術路徑與商業變現邏輯。
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你的工作,已有 33% 被 AI 取代了——剩下的 61%,正在倒數計時 解讀 Anthropic 最新勞動市場報告的三大反直覺警訊 2026 年 3 月|台灣智慧解決方案協會 (TSSA) 研究小組 如果你現在的工作還沒感受到 AI 的壓力,請先別鬆一口氣。 Anthropic 研究員 Maxim Massenkoff 與 Peter McCrory 在 2026 年發表的報告《Labor Market Impacts of AI》中,提出了一個令人震驚的新指標——「觀測暴露度」(Observed Exposure)。這個數字不是在問 AI「理論上能做什麼」,而是追蹤 AI 在真實職場中「已經在做什麼」。 結果是一個令所有職場人士都應該正視的數字:
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2026年初爆發的美伊武裝衝突,留下了這個時代最具象徵性的矛盾畫面:川普政府一方面頒布行政命令,全面禁止聯邦機構使用 Anthropic 的 Claude 模型;另一方面,美軍中央司令部(CENTCOM)卻在同一時間窗口內,持續倚賴 Claude 執行伊朗目標識別與戰場模擬任務。 這個「政策禁令 vs. 戰場剛需」的矛盾,精準地揭示了一個新時代的到來:AI 已從後勤支援工具,正式躍升為第一線戰術決策引擎。對於 TSSA 的軟體開發商、硬體製造商與系統整合商而言,這不只是一則遠方的軍事新聞,而是直接影響商業策略、產品設計與市場定位的結構性訊號。





