▲工研院與蓋德科技合作研發「800Z智慧健康手錶系統」,導入AI人工智慧分析系統進行臺灣醫療認證程序,首次在衛福部彰化醫院進行測試驗證,醫護人員透過監測可即時提供個人化診斷與醫囑。(圖/工研院提供)
【視傳媒記者羅蔚舟/新竹報導】
後疫情時代帶動零接觸商機興起,加速醫療智慧型穿戴裝置應用大爆發!在經濟部工業局電資組支持下,工研院與蓋德科技合作研發「800Z智慧健康手錶系統」,導入AI人工智慧分析系統進行臺灣醫療認證程序,首次在衛福部彰化醫院進行測試驗證,未來醫護人員可透過及早監測即時提供個人化診斷與醫囑,即使零接觸、一樣可安心診療。
隨著後疫情時代與各式科技的興起,智慧穿戴裝置也已逐漸在生活中佔有一席之地,而透過智慧穿戴裝置進行遠距醫療的行動,也可能加速在「早期診斷」、「個人化治療」與「慢性病管理」等領域的發展。經濟部工業局多年前就看到遠距醫療的趨勢,支持工研院與相關醫療院所持續研發與進行廠域驗證,希望以穿戴裝置協助民眾長期監測健康數據,讓醫護人員及早發現心血管疾病、失智、睡眠及潛在疾病等,或透過連續的健康數據模型,給予更佳個人化的醫療協助,達到個人化精準診療目的。
工研院電光系統所所長張世杰表示,AI人工智慧科技帶動智慧醫療往前邁進,工研院長期深耕AI人工智慧精準健康數據模型分析與應用,希望透過AI人工智慧協助提升治療精準度與個人化應用。此次雙方合作,將工研院研發的AI人工智慧BOX與蓋德科技手環結合,即時上傳病患生理資訊,再透過邊緣運算立即將數據進行AI演算,提供護理人員最新的病患狀況,讓醫療照護更有保障。
工研院也協助「800Z智慧健康手錶系統」在彰化醫院進行場域驗證,透過AI精準健康數據模型,分析患者透析過程的連續健康數據,了解生理趨勢與變化,持續將健康管理從醫療院所延伸至居家生活的健康數據監控與管理,目前已成功獲得近五百位患者、上萬筆資訊,協助管理慢性患者居家動態健康數據變化並掌握風險,成功降低醫療資源,進而提升患者的健康生活品質。
衛福部彰化醫院院長曾孔彥表示,後疫情時代需非接觸式精準監控醫療,蓋德科技的「800Z智慧健康手錶系統」支援精準的心電圖(ECG;Electrocardiography)、血氧濃度、動態心率、動態壓力、體溫等重要健康數據的收集與應用,支援藍芽閘道功能,可在醫療院所、養老中心、企業辦公室等大型場域,進行即時健康數據收集與管理,並支援即時求救按鍵,可以作為患者健康數據監控與緊急需求回應的有效系統,有效率的進行患者的健康狀態監控,降低醫護人員的照護負擔。
工研院在「2030技術策略與藍圖」規劃中,積極投入「智慧醫療」領域的應用發展,在5G、大數據、AI人工智慧與物聯網科技的輔助下,鏈結臺灣ICT產業及醫療體系優勢,跨域共創智慧醫療及健康照護新產業生態,共同開發後疫情時代商機,以科技減輕醫護負擔、照護安全把關。
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